# GSN, zadanie 1

Rozpoznawanie kształtów i ich liczebności.

## Trenowanie

Po każdym trenowaniu wygenerowany jest raport zawierający informacje na temat
danego eksperymentu. Zawiera:

* Opis sieci
    * Warstwy
    * Liczebność parametrów
* Hiperparametry
    * Learning rate
    * Liczba epok
    * Batch size
    * Momentum i inne jeśli wykorzystane
* Wykorzystane dane (w postaci opisu nałożonych augmentacji)
* Metryki
    * Loss per epoka dla danych testowych
    * Loss per epoka dla danych treningowych
    * Accuracy dla danych treningowych